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    算法+芯片 宇泛智能深入推動人臉識別產品落地

    中新網5月8日電 在過去幾十年,人工智能一直在緩慢發展,期間出現過數次“指日可待”的發展黃金期,卻因算法不夠成熟失去了發展良機。近年來,利用神經網絡深度學習技術,人類從算法層面解決了人工智能圖像領域精確度差的問題。解決了算法層面的難題后,如何實現人工智能產品的落地應用成為了人工智能領域面臨的又一重大挑戰。實際上,在人工智能產品硬件化和實際落地的過程中,芯片起著至關重要的作用。

    近一年來,內嵌神經網絡加速器的Arm芯片層出不窮,深刻地影響了人工智能落地路徑和落地速度,為人工智能產品的實戰應用開拓出良好的契機。相關的市場調研顯示,當前在人工智能圖像領域,落地應用規模最大的當屬人臉識別門禁產品。作為人臉識別技術和嵌入式技術結合的硬件產品,嵌入式人臉識別門禁產品具有高效便捷、抗攻擊能力強、安全性能高等優點,比傳統機械式、刷卡式的門禁系統更加受到人們的青睞,也更加符合現代化生活方式的訴求。

    人臉識別門禁產品天然采用的是邊緣計算的架構方式,自內嵌神經網絡加速器的ARM芯片出現后,邊緣計算節點的計算能力有了質的飛躍。同時,邊緣算法與AI算法相互結合,可以帶來更安全的隱私保護、更快的響應速度和更大的帶寬可利用性,實現人臉識別門禁產品在性能、能耗、生產成本上的最優化。

    據了解,市面上大多數人臉識別門禁產品采用的是宇泛智能在2015年選用的RK3288平臺,該平臺產品的累計出貨量已經超過10萬臺。宇泛智能在人臉識別門禁、通道領域積累了大量實戰經驗,從2018年6月起便開始預研基于芯片神經網絡加速器的神經網絡算法移植部署及應用,其中包括海思的多款芯片。

    目前,宇泛智能基于海思芯片的分析服務器產品已經量產,門禁產品進入小批量生產階段。該類門禁產品同樣接入了宇泛所自主研發的PaaS平臺,采用同一套接口,已經對接好宇泛智能接口的用戶可以無縫使用。除門禁產品外,該類產品也適用于刷臉支付、刷臉取餐等生活場景中,用戶只需站在設備前,通過“刷臉”僅需1秒即可完成支付、取餐等消費環節,在提升支付效率的同時,也大大改善了用戶的消費體驗。據悉,宇泛智能刷臉支付解決方案已經在多個高校食堂、大型商超、零售店、餐飲店內上線。

    宇泛智能是國內優秀的物聯網智能視覺解決方案供應商,長期聚焦于人臉識別技術及相關產品研發,充分結合軟硬件,通過在各場景部署人臉識別終端打造龐大的人臉庫。在不斷積累人臉數據的基礎上,宇泛智能針對安防安檢、商超零售、社區改造、校園建設、酒店公寓等垂直細分領域推出了系統解決方案。據介紹,宇泛智能已經在全國多個省市和地區實現了人臉識別解決方案的落地應用,積累出大量實戰經驗,為人臉識別相關解決方案的進一步落地提供了有利參考。

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